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人工智能专业(什么是人工智能专业)

人工智能属于自然科学和社会科学的交叉性学科,它与计算机科学、信息学、数学、神经生理学、认知科学、心理学等众多学科有极强的关联性。目前,人工智能在计算机领域内得到了广泛的重视,并在机器人,经济政治决策,控制系统,仿真系统等方面得到应用。

  人工智能专业简介

人工智能,即AI(ArTIficial Intelligence),是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。人工智能是从计算机应用系统角度出发,研究如何制造出人造的智能机器或智能系统,来模拟人类智能活动的能力,以及延生人类智能科学。

AI需要非常广泛的知识面和训练,学AI的学生要做好思想准备的是,你们不仅需要CS的雄厚的基础知识,还需要了解一些认知心理学、语言学、哲学和工程学的知识才能在未来的发展更顺利。除此之外,还需要掌握一些技能和工具,例如统计学、神经科学、控制、优化和运筹学。所以AI的申请者不是以单纯地成为IT人为目的的,而是要拥有丰富的知识量和技能的,未来多是冲着做researcher而去的。

人工智能的研究领域

AI的研究领域通常包括知识表示和推理(knowledge representaTIon and reasoning)、机器学习(learning)、规划(planning)、决策(decision-making)、视觉(vision)、机器人(roboTIcs)、语音和语言处理(speech and language processing),在这些主要的研究领域里,通常包括的研究课题如下:

机器学习:

图形模型(Graphical models)、核方法(Kernel methods)、非参数贝叶斯方法(Nonparametric Bayesian methods)、强化学习(Reinforcement learning)、问题解决(Problem solving)、决策(decisions)和游戏程序(games)。

知识表示和推理:

一阶概率逻辑(First order probabilisTIc logics)、符号代数(Symbolic algebra)。

搜索和信息检索:

协同过滤(Collaborative filtering)、信息提取(Information extraction)、图像和视频搜索(Image and video search)、智能信息系统(Intelligent information systems

语音和语言:

从语法上分析(Parsing)、机器翻译(Machine translation)、语音识别(Speech Recognition)、情境建模(Context Modeling)、对话系统(Dialog Systems)

视觉:

分组和图形/背景原则(Grouping and Figure-Ground)、目标识别(Object Recognition)、人类活动识别(Human Activity Recognition)、主动视觉(Active Vision)

机器人:

路径规划(Motion Planning )、计算几何学(Computational Geometry)、计算机辅助外壳和医学分析、规划和监测(Computer assisted surgical and medical analysis, planning, and monitoring)、无人飞行器(Unmanned Air Vehicles)

专家系统:

具有专门知识和经验的计算机智能程序系统,后台采用的数据库相当于人脑,具有丰富的知识储备,采用数据库中的知识数据和知识推理技术来模拟专家解决复杂问题。

人工智能相关专业有哪些

同学们可以选择与计算机、数学相关的专业,如计算机科学与技术、软件工程、通信工程、应用数学、统计数学等专业,以及近年来高校新设立的智能科学与技术、数据科学与大数据技术等专业。此外,也还可以考虑自动化、机械类专业,有些高校在此类专业基础上延伸至人工智能方向。

1、智能科学与技术

智能科学与技术专业涉及机器人技术、微电子机械系统、以新一代网络计算为基础的智能系统,及与国民经济、工业生产及日常生活密切相关的各类智能技术与系统等。该专业主要面向的就业领域包括电子信息、自动控制、计算机、智能科学与技术等,毕业生主要从事产品开发、系统测试、技术支持与咨询、产品销售等工作,以及各类学校及科研院所从事相应的教学、科研等工作。

2、机器人工程

机器人工程是培养适应社会发展需要的德、智、体、美全面发展,具有道德文化素质和社会责任感,掌握工业机器人技术工作必备的知识、技术,有较强实践能力、创新精神,主要从事机器人工作站设计、装调与改造,机器人自动化生产线的设计、应用及运行管理等相关岗位工作,具有较强综合职业能力的高素质应用型专门人才。

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最后编辑于:2021/11/27作者: 特时代

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